城市居民冠心病数量化预测模型评价

作者：黄涛; 王雪樵; 高红英; 温永顺; 李德栋; 尹汉明; 李梦军; 王剑

来源：中国老年学杂志, 2014, 34(12): 3223-3225.

DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2014.12.004

• 冠心病
• 判别分析
• 预测

目的探索简便实用的城市居民冠心病预测方法。方法根据病例对照研究及Logistic回归分析法筛出的冠心病危险因素,采用Bayes逐步判别分析构建冠心病的多变量数量化预测模型,用交互验证法对模型的预测效果进行评价。结果城市居民冠心病与年龄、腹围、脂蛋白、载脂蛋白B、高血压史、劳累及某些饮食习惯等因素存在统计学关联(P<0.05)。所构建的预测模型分别采用训练样本和考核样本进行效果验证,结果显示预测的灵敏度、特异度、符合率、阳性预测值和阴性预测值均达90%以上,阳性似然比和阴性似然比理想,且预测结果的稳定性较好。结论冠心病预测模型预测效果较好。

• 单位
  吉安市中心人民医院; 井冈山大学附属医院; 井冈山大学