随着数控机床可靠性水平的不断提高,对其可靠性试验时经常会出现在试验周期内无故障发生的情况,尤其是对于某些高可靠性的部件。此时应用经典方法估计其可靠性特征量会引入较大误差。针对数控机床的定时截尾试验,提出基于无故障数据的可靠性分析方法。假设部件的故障时间服从指数分布,在先验分布为伽马分布时,给出了多层Bayes估计方法。最后,结合数控机床的主轴系统进行计算。
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