基于改进的深度语义匹配模型在商品召回方面的应用

作者：马震; 戚成亮

来源：电子元器件与信息技术, 2020, 4(12): 126-127.

DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2020.12.062

• 推荐系统
• 广告
• DSSM

在电商平台的推荐系统和广告领域,召回数量不足、召回的马太效应问题一直存在,而且随着AI智能化应用的加速被越来越多的关注到,如何增加用户召回数量,提升召回质量,是每一个电商平台算法团队都亟需解决的问题。传统的DSSM模型采用了多通道5层MLP架构,后经演化出现了CNN-DSSM和LSTM-DSSM,本文采用了LSTM-DSSM架构的基础上融合了多层感知机架构,进一步提升模型的深度,使得模型能够抽取更深层次的信息。