一种改进的小波分析和Hilbert包络的轴承故障

作者：伍建军; 骆建彬

来源：机械设计与制造, 2019, (04): 59-62.

DOI：10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.04.015

• 滚动轴承
• 小波变换
• 希尔伯特变换
• 故障诊断
• 边带算法

实现对滚动轴承的精确诊断,关键是选择调制性较好的特征频率区间并对所选区间的特征信号进行精细分析。针对这一问题,提出了基于改进后的小波分析和Hilbert包络普对滚动轴承的故障诊断。首先,对采集的故障轴承特征信号进行小波分解、降噪、重构,然后根据边带相关算法的基本思想在重构后的特征信号中得到滚动轴承特征信号的最佳调制信号区间,最后,对该区间内的特征信号用希尔伯特包络普进行包络分析,使其图形化呈现,并将其与正常轴承特征信号的包络图对比,由此判断是否出现故障。通过对SKF6203型滚动轴承的诊断,证明该诊断方法可以取得精确而又有效的诊断结果,为旋转类机械故障诊断分析提供了新思路。

• 单位
  机电工程学院; 江西理工大学