在大数据时代的背景下，针对目前存在无法有效实现老人跌倒预警及跌倒后无人看护、无法及时就医的问题，设计了一种基于PaddleDetection的老人跌倒预警系统，当老人即将跌倒时或跌倒后发出警报指令能通过云平台传输消息到家人手机，以便及时就医。文中采用PP-YOLOE+作为检测模型，通过数据预处理、模型训练和模型评估三个步骤，得到了一个AP（平均精准率）达54.4%的实时跌倒检测模型，有效减少跌倒事件对老人身体的损害，具有较高的研究和实用价值。
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