本文在调研了传统积极视觉领域面部表情识别算法发展现状之后,分析其各自的优势和缺陷,针对目前面部表情识别过程中数据预处理步骤繁杂,算法容易出现过拟合的情况,采用了深度卷积神经网络算法在FER2013数据集之上,结合了多种分类方法进行实验,最终结果表名基于卷积神经网络的面部表情识别算法在效率和准确度方面均优于传统方法。
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