针对海量网络数据的安全问题,该文釆用模糊K-均值算法和朴素贝叶斯分类构建的联合分类算法,以及基于Mahout技术实现分类算法在Map Reduce框架上的并行计算,对于原始的网络流量数据进行特征指标提取,建立相应的模型并进行训练,然后使用联合分类器的综合判定算法进行异常流量的判定,从而达到全面的对网络异常流量进行检测,提高海量网络数据处理平台的安全性的目的。
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