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摘要
随着传统行业与互联网的快速匹配,企业面对大量堆积的业务数据和用户数据而无从下手,用户的查询需求也越来越复杂且涉及跨库、跨表的大数据量综合分析查询,传统关系型数据库的方式已无法满足企业大数据在线分析处理的要求。文章提出基于Hive的大数据在线分析的系统架构,研究数据仓库的主题构建、多维分析以及数据可视化的综合分析处理方案,满足在线查询分析结果的用户需求,相比于传统数据库的OLAP方案,查询的时间效率得到显著提升。
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单位浙江天正信息科技有限公司; 杭州电子科技大学
