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摘要
针对传统英汉机器翻译系统翻译准确率低、语法理解错误，导致上下文衔接出现偏差、语义不连贯通顺的问题，设计一个基于特征提取的英汉机器自动转换翻译系统。首先，构建一个机器翻译语义模型，通过该模型对模糊语义的关系进行映射，以更好地提取出英语语句内容的特征；然后从系统硬件和软件两个部分进行具体设计，特别引入语义本体模型的源语句特征提取方法；最后通过实验对系统进行测试。通过人工评分后可知，本系统进行机器翻译后得到的平均分为3.725分，比设定的标准值F更高，说明本系统的翻译准确率较高，翻译质量较好，达到用户的自动转换翻译需求。
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