基于支持向量机的核电站松动件质量估计方法

作者：郑华文; 曹衍龙; 杨将新; 何元峰; 方力先; 谢永诚

来源：浙江大学学报(工学版), 2010, (08): 1525-1529.

• 核电站
• 松动件
• 质量估计
• 支持向量机 nuclear power plant
• loose part
• mass estimation
• support vector machine(SVM)

在分析传统松动件质量估计方法的基础上,提出一种基于支持向量机(SVM)的核电站松动件质量估计方法.分析松动件跌落碰撞信号的频率分布特征与松动件质量之间的关系,提取表征信号频谱的特征向量.以该特征向量为SVM的输入,松动件质量为输出,实现对核电站松动件质量大小的估计.最后进行平板实验验证,实验结果表明,该方法比传统方法具有更高的计算精度和实现方便性,为核电站松动件质量估计提供了一种新的方法.

• 单位
  杭州电子科技大学; 上海核工程研究设计院; 浙江大学