在局部阴影遮挡条件下,光伏列阵P-U输出特性曲线呈现非线性多个极值点。在应对多峰值非线性曲线时,传统算法容易失效。而粒子群算法因设置参数少、收敛速度快、适应性好等特点而常被应用于复杂非线性多峰值寻优,但传统粒子群算法在应对动态环境时,更易陷入局部最优极值。对此提出一种时变加速系数粒子群算法(TVAC-PSO),引入时变加速系统学习因子和惯性权重,以提高其准确性和加快收敛速度。通过搭建光伏MPPT模型,将传统粒子群与TVAC-PSO算法进行对比并仿真。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
