提出了一种基于神经网络的燃气管道泄漏检测方法。首先将管道分成若干段，在考虑每段管道气流的输入/输出压力的前提下，利用基于物联网现象的无线传感器网络来收集泄漏检测点所需的信息。基于这些信息构建特征工程，并进一步将样本集划分为训练集和验证集，使用训练集对泄漏检测神经网络进行训练，来调整神经网络权值，使用验证集评价神经网络的故障检测系统的性能。利用实际管道数据对网络进行训练，以确保所提出的方法适用于实际工程。
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