基于CNN和UNet神经网络的胃癌诊断与病灶分割系统

作者：潘梓阳

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(16): 203-205.

• UNet
• 卷积神经网络(CNN)
• 语义分割
• 二分类
• 胃癌

文章提出了一种基于神经网络的癌症诊断方法，先采用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）将输入系统的细胞切片图像进行二分类，判断其是否出现癌变情况。如果确定患癌，那么采用UNet神经网络分割切片图像，并检测癌症发生的病灶范围。结果表明，在57000余张图像组成的测试集上，图像分类的准确率可以达到98%以上，在700余张图片组成的测试集上，病灶分割的准确率可以达到93%以上，基本达到了辅助医生诊断的相关要求。

• 单位
  东北大学