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摘要
针对航天器遭遇空间非合作目标异常接近的场景，考虑航天器软硬件资源的约束，提出一种面向空间异常接近规避过程的航天器有限资源调度方法，以特定任务下的空间态势信息作为输入，输出动态变化的航天器资源配置.首先，建立威胁规避场景的动力学模型和航天器有限软硬件资源模型，分析威胁规避过程中的信息流；在此基础上，引入“精英保留”和“劣种淘汰”策略设计基于遗传算法的航天器资源调度方法，以加快遗传算法收敛速率.仿真结果表明，相比随机调度策略，本文所提方法寻找的调度策略有效提升了资源约束条件下对非合作目标的定轨收敛速率，更快到达预定位置，同时节约了速度增量消耗.
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