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摘要
在反向散射通信网络中，反射节点可以收集环境中的无线射频信号并转化为能量信号存储起来，从而以绿色、低成本的特点延长电力物联网传感器节点的运行寿命。然而，现有大部分工作都集中在网络架构设计与性能分析上，缺少分析信道不确定性对资源分配的影响。为了提高系统传输鲁棒性、频谱利用率及克服信道不确定性对性能的影响，文章提出了一种基于中断概率约束的认知反向散射通信鲁棒资源分配算法。具体来讲，考虑物联网节点中断速率约束与最小能量收集约束，通过联合优化次发射机的传输时间、发射功率和反射系数，使得系统吞吐量最大化。仿真结果验证了所提算法的鲁棒性，在电力物联网有很好的应用价值。
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单位华北电力大学; 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司; 电子工程学院; 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
