AI背景下制冷专业实验教学综合探索

作者：韩华; 谷波; 崔晓钰; 王芳

来源：教育现代化, 2020, 7(29): 156-158.

DOI：10.16541/j.cnki.2095-8420.2020.29.040

• 人工智能
• 实验教学
• 制冷专业
• 故障模拟
• 综合教学

为提升制冷专业学生的综合素质,提出将传统专业实验与计算机AI智能实验相结合的综合教学法,并引入同伴辅导(Peer Tutoring)机制进一步提升教学效果。设计完成的实验教学平台,可以模拟冷凝器结垢、制冷剂泄漏等9个单发故障及并发故障。实验过程包含仪器标定、文献查阅、故障顺序设计、故障模拟操作、实验观察与数据处理分析(直接分析及基于AI的分析)等。通过在数据分析阶段引入人工智能(AI)算法及实践,围绕科研课题,并借助同伴辅导机制,以研哺教,以教促研。

• 单位
  上海交通大学; 上海理工大学