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摘要
网络与新媒体的发展,用户参与网络形式和内容呈现多元化,也导致了多样化数据的产生,非结构化舆情数据及相互关系的处理已成为必然,这与传统结构化或同构舆情数据处理相比,在方法和技术方面都存在巨大挑战和困难。针对不断增多的热点事件网络舆情异构及非结构化数据,研究中通过引入人工智能理论和技术,提出了跨媒体网络舆情数据智能分析与处理方法,分析了该方法中传播机理探索、大数据智能检索技术创新、话题智能识别与追踪、内容热度智能预测、大数据情感智能分析、长数据智能存储等六个研究方向和技术实践思路。多元数据背景下,跨媒体网络舆情数据智能分析与处理的研究和实践,能够支持网络舆情监测系统性能的提升,以及舆情全面、精准的分析和应对。
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