基于声信号的分类器设计及实现

作者:王建平; 秦栋泽; 焦国太; 张可
来源:电声技术, 2014, 38(10): 53-79.
DOI:10.16311/j.audioe.2014.10.008

摘要

针对如何利用声信号对目标进行准确识别,以背景信号和车辆信号为研究对象,采用K-NN算法和BP网络算法,对声信号的分类器进行了研究和设计。并以Window XP为仿真平台,Visual C++6.0为开发工具,编写相应程序。仿真结果表明:此算法能有效地对声目标进行分类识别,具有良好的应用性和实用性。

  • 单位
    机电工程学院; 山西汾西重工有限责任公司; 中国电子科技集团公司; 中北大学

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