基于深度学习的松材线虫病树检测算法研究

作者：叶莎; 丁峰; 彭宜生

来源：长江信息通信, 2023, 36(03): 47-49.

DOI：10.3969/j.issn.1673-1131.2023.03.014

• 松材线虫病
• 森林资源保护
• 深度学习技术
• 目标检测

松材线虫病是一种毁灭性森林病害，具有极强的传染性，松材线虫病树的有效防治对森林资源保护具有重要意义。采用无人机获取森林中松树的航拍正射影像，同时基于深度学习算法对松材线虫病树进行检测是对松材线虫病进行监测、治理最为有效的途径。文章基于深度学习技术，使用不同的目标检测算法在松材线虫病树识别上的应用进行总结，展示采用不同的目标检测算法在松材线虫病树识别上取得的效果，并分析总结了不同的目标检测算法在松材线虫病树上应用存在的问题。