基于LST_LAI特征空间的农田干旱监测研究

作者：随欣欣; 秦其明; 董恒; 王金梁; 孟庆野; 刘明超

来源：光谱学与光谱分析, 2013, (01): 201-205.

• MODIS产品
• 地表温度
• 叶面积指数
• 农田干旱
• 温度-叶面积干旱指数 MODIS product
• Land surface temperature
• Leaf area index
• Farmland drought
• TLDI

农田干旱具有范围广且对农业生产影响巨大的特点,对农田干旱的遥感实时动态监测是目前公认的难题。利用MODIS的地表温度(LST)产品和叶面积指数(LAI)产品,构建LST-LAI光谱特征空间,提出温度—叶面积干旱指数(temperature LAI drought index,TLDI)监测农田水分含量,并利用宁夏实测的0～10cm平均土壤含水量验证该指数的精度,结果表明:它们之间具有良好的相关性,R2的变化范围为0.43～0.86。与TVDI相比,TLDI弥补了作物封垄后TVDI因归一化植被指数(NDVI)饱和对农田水分监测精度降低的缺陷。此外,利用MODIS数据产品LST和LAI进行农田干旱...

• 单位
  中国国土资源航空物探遥感中心