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摘要
目的研究接受ECMO治疗患者死亡的危险因素及列线图预测模型构建。方法回顾性纳入2018年4月至2022年6月间连续412例急性心和(或)肺功能衰竭患者, 接受ECMO治疗的临床资料,根据患者院内存活情况, 应用单因素相关分析,选出危险因素变量, 然后使用Lasso回归筛选全部变量, 合并共同变量, 与临床实际相结合, 绘制列线图对早期死亡概率进行预测, 利用ROC曲线(AUC)下面积, Harrell的C指数和校准曲线来评估和内部验证该模型的性能。应用决策曲线分析来评估其临床效用。结果脑梗死、糖尿病、心肺复苏史、神经系统并发症、急性肾损伤、乳酸、血红蛋白、白蛋白、血小板计数是接受ECMO治疗患者死亡的危险因素(P<0.05)。同时根据实际情况和差异变量, 构造了可信度比较高的列线图用来预测死亡概率。结论本研究明确了接受ECMO治疗患者死亡的危险因素, 成功构建并验证了列线图预测模型, 为ECMO死亡预测提供了一个简便可靠的工具, 对患者的个体化治疗具有重要指导意义。
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单位河南省人民医院; 郑州大学
