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摘要
随着电力改革深入推进，电力市场化建设进一步加快。用电量分析与预测成为供电企业及用电企业关注的焦点，另外用电量也可以反映企业当前的运行状况和发展趋势，对生产型企业具有重要的意义。但是，企业月度用电预测存在样本数量较少以及数据精度不足等问题，常见的机器学习方法在该应用中适用性不强。通过采用偏最小二乘(PLS)法解决上述问题，处理了所获取数据之间本身的相关性较高的问题。基于PLS建立了企业用电量预测的回归模型，并通过数据仿真验证了模型的有效性和准确性。
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单位上海电器科学研究院
