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摘要
虚假评论识别在评论网站发展迅速的今天越来越重要。有效的区分虚假评论和真实评论是当今评论网站的急切需求。过去对于虚假评论识别主要是通过手工提取特征,用传统机器学习的算法来进行识别。但是通过依靠人对该领域的认识来提取特征会有一些信息上的流失。基于这样的因素,提出了深度学习的框架来对虚假评论进行识别。同时使用评论的内容和评论的其他信息来对评论进行真伪的鉴别。模型相对于传统的方法识别率有很大的提升。
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单位北京邮电大学; 网络与交换技术国家重点实验室
