改进PSO优化Elman神经网络在变压器故障诊断中的应用

作者：王平; 韩志勇

来源：承德石油高等专科学校学报, 2018, 20(05): 52-56.

DOI：10.13377/j.cnki.jcpc.2018.05.012

• Elman神经网络
• 粒子群算法
• 变压器
• 故障诊断

针对BP神经网络在变压器故障诊断中存在的不足,提出了一种基于粒子群算法(PSO)改进Elman神经网络的故障诊断方法。首先引入Elman神经网络,选取BP算法(反向传播算法)和油中溶解特征气体含量比值作为故障特征向量。针对该模型受网络结构及初值影响较大的缺点,采用标准PSO和改进PSO对网络进行优化、测试。通过对比,改进的PSO在降低误差、加快收敛速度和提高预测准确性等方面效果更好。证明所提出的方法在故障诊断中的正确性和可行性。

• 单位
  承德石油高等专科学校