自动化飞行训练评估中的战机机动动作识别

作者：孟光磊^*; 张慧敏; 朴海音; 梁宵; 周铭哲

来源：北京航空航天大学学报, 2020, 46(07): 1267-1274.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0445

• 机动动作识别
• 动态贝叶斯网络
• 飞行训练评估
• 在线识别
• 在线调用机制

针对战机飞行员自动化飞行训练评估对于机动动作的在线识别需求,提出了一种改进的基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法。首先,分析了仪表、简单特技和复杂特技飞行科目的机动动作特征。然后,根据战机飞行过程中机动动作与特征参数的因果关系,建立了机动动作识别动态贝叶斯网络模型,克服了传统方法需要滚转角信息,在实际飞行训练中难以通过雷达探测实时获取的缺点。同时,通过设计模型在线调用机制,有效降低了计算复杂度。实验结果表明,所提方法对于战机机动动作识别率高、实时性好,能够满足在线应用需求。

• 单位
  沈阳航空航天大学; 中航工业沈阳飞机设计研究所; 自动化学院