对光学遥感影像超分辨率重构领域的相关研究进行综合论述,并进行展望。首先分别介绍了基于多帧和单帧遥感影像的降质模型,分析了针对超分辨率重构这类病态问题的解决方法,指出对其求解需要施加先验约束将其转化为适定问题;随后概括了超分辨率重构技术发展史上的经典算法及其在光学遥感影像中的应用;最后对现有研究状态下亟待解决的问题进行概括。综述表明,从最大后验估计、迭代反投影、凸集投影、确定性正则化、稀疏表示、偏微分方程到深度学习,基于光学遥感领域的超分辨率重构算法及应用已经步入智能时代。
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