基于改进YOLOv5算法绝缘子缺陷检测研究

作者：薛强; 李宇; 葛绍妹; 侯仕杰; 周红; 陈康伟; 金美骥

来源：电工技术, 2023, (11): 182-185.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.11.049

• 绝缘子
• 改进YOLOv5
• Ghost网络
• 注意力机制
• BiFPN

针对目前无人机巡检中绝缘子缺陷检测的目标算法识别精度不高的问题，提出了一种改进的YOLOv5算法，该方法将注意力机制融入YOLOv5s算法中获取更多细节特征，采用BiFPN替换原本的特征金字塔结构，并用改进的损失函数和非极大值抑制提升检测精度。实验结果证明，相比于传统算法，改进算法的检测平均精度和召回率分别为96.6%和97.1%,检测速度FPS达到了28.5,满足输电线路绝缘子缺陷检测准确性、轻量性及鲁棒性要求。

• 单位
  安徽南瑞继远电网技术有限公司