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摘要
为了辅助海上安全监管,科学分析海上交通安全态势,根据有着大量船舶航行特征的AIS数据,提出一种改进轨迹段的DBSCAN算法进行轨迹聚类。在对原始AIS数据进行预处理后,结合航向变化率和航速变化率获取特征点的方式来进行轨迹分段,采用融合距离(MD)作为船舶轨迹的距离计算方法,并且充分考虑航向信息和航速信息来进行相似度度量,传统的DBSCAN算法只对点进行聚类,改进后的DBSCAN算法可以对轨迹分段后的轨迹子段进行聚类分析,通过实验分析,可以得到船舶典型运动轨迹,实验对比结果显示,论文所提聚类方法在一定程度上可以获得更好的聚类效果。船舶轨迹聚类是船舶轨迹预测的基础,因此得到更好的聚类结果有利于提高后续预测的准确度。
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单位电子工程学院; 中国人民解放军海军工程大学
