肺腺癌铁死亡相关LncRNA的筛选及风险预测研究

作者：马宇杰; 田伟; 张薇; 刘美娜^*

来源：中国卫生统计, 2023, 40(04): 487-496.

• 肺腺癌
• 铁死亡
• LncRNA
• 生存分析
• 预后

目的 筛选铁死亡相关长链非编码RNA(ferLncRNA)构建风险评分模型，并进行肺腺癌患者的生存预测。方法 通过相关性分析、癌组织-癌旁组织差异分析，获得差异表达的铁死亡相关LncRNA(DEferlncRNA),使用配对算法获得DEferlncRNA pairs。利用LASSO Cox筛选与生存相关DEferlncRNA pairs,多因素Cox回归分析并构建风险评分模型；计算ROC曲线的AUC值评估模型。利用单因素和多因素Cox回归分析风险评分是否具有独立预后价值；分析生存时间、临床病理特征和化疗疗效等在高、低风险组之间的差别。结果 相关性分析获取512个ferlncRNA,差异分析获得53个DEferlncRNA,配对算法获得1243个DEferlncRNA pairs。LASSO Cox分析获得40个与生存相关DEferlncRNA pairs,多因素分析得到17个DEferlncRNA pairs构建风险评分模型；模型的AUC为0.776。单因素和多因素分析提示风险评分可作为肺腺癌(lung adenocarcinoma, LUAD)的独立预后因素。患者化疗药物敏感性、TNM分期、临床分期、生存时间和生存状态在高、低风险组之间差异有统计学意义。结论 利用DEferlncRNA构建的肺腺癌风险评分模型，可为预测肺腺癌患者预后提供依据。此外，低风险评分患者对化疗药物敏感，将为肺腺癌患者临床治疗提供参考。