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摘要
为实现强噪声背景下时延目标信号自提取，设计了相关检测模型，开发了基于目标数据段自截取和变分模态分解（VMD）算法的目标信号自适应定位和提取算法。首先根据目标信号频域参数构建基准信号；然后利用互相关检测技术并以峰值梯度为特征值确定目标信号时延参数；最后利用预设参数自适应初始化的VMD算法对截取的数据段进行处理，并对分解的各分量进行自动筛选实现目标信号有效提取。不同算法的对比实验表明，自截取+VMD算法可有效实现强噪声下时延信号的定位提取，该算法实时性基本满足实际应用需求，同时提取结果具有较高的实用价值。
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