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摘要
<正>随着传感器技术的不断提高，遥感影像的光谱分辨率越来越高，在为影像分类提供丰富的光谱信息的同时，也大大增加了高光谱遥感影像分类所需的计算成本，因此通常需要先进行降维再分类。对于大尺度高光谱遥感影像，传统的降维方法存在对硬件要求高及运行时间长等问题。随机投影（random projection,RP）具有独立于高维数据、计算简洁等特点，是一种信息损失量很小的降维方法。为此，论文在RP框架下提出适用于大尺度高光谱遥感影像的快速降维方法及面向随机投影降维的高光谱遥感影像分类方法。具体工作和主要贡献如下。
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