摘要
本发明公开了一种基于集成模型的燃料电池汽车瞬时能耗预测方法,首先,利用传感器获得采集信息,对采集信息进行数据处理获得计算数据,将采集信息和计算数据共同作为预处理数据;其次,对预处理数据进行时间对齐,获得时间对齐数据,将时间对齐数据划分为初始特征集和模型标签,再对初始特征集进行特征提取和数据归一化,获得模型特征;然后,将模型特征与模型标签导入原始集成模型进行网络训练,获得优化集成模型;最后,对优化集成模型的输出结果采用氢电折算的后处理方法,获得燃料电池端瞬时能耗值和动力电池端瞬时能耗值。本发明解决了燃料电池汽车燃料电池端与动力电池端瞬时能耗预测难的问题,为燃料电池汽车续驶里程的准确估算提供依据。
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