摘要
目的在低辐射剂量下,评估常规基于模型的迭代重组(MBIRc)和新一代基于模型的迭代重组(MBIRn)对上腹部CT图像质量的影响。方法将40例行上腹部CT增强扫描的患者随机分成两组:常规组20例[噪声指数(NI)=10],采用MBIRc进行图像重组;低辐射剂量组20例(NI=20),同时采用MBIRc和MBIRn进行图像重组。所有图像采用180 s延迟期进行重组,重组层厚为0.625 mm。测量肝脏、脾、肾脏、竖脊肌以及同层面脂肪的背景噪声(SD)值,并计算出相应的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。记录两组之间的CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)和有效辐射剂量(ED)。采用5分盲法进行图像主观评分。三种重组方式各器官间的SD、SNR和CNR值采用单因素方差分析,两组间的辐射剂量采用独立样本t检验。两名医师之间主观评分的一致性采用Kappa检验。结果三组重组图像的主观评分(NI10 MBIRc、NI20 MBIRc、NI20 MBIRn)分别为(4.12±1.09)分、(3.48±0.98)分、(4.32±0.46)分,两名医师之间具有很好的一致性(Kappa值为0.82)。NI20 MBIRn重组图像的肝脏、脾、肾脏、竖脊肌的SD值分别为(11.17±2.12) HU、(11.01±1.31) HU、(13.98±4.27) HU和(14.05±2.96) HU,明显低于NI10 MBIRc和NI20 MBIRc(P<0.05)。NI20 MBIRn重组图像的各脏器的SNR值分别为7.75±1.60、7.49±1.12、10.73±2.65和4.26±1.39,明显高于NI10 MBIRc和NI20 MBIRc(P<0.05)。NI20MBIRn重组图像的各脏器的CNR值分别为12.04±4.13、11.88±4.11、16.46±6.09和9.65±3.14,明显高于NI10MBIRc(P<0.05)。结论当腹部CT辐射剂量降低75%时,相对于MBIRc重组算法,利用MBIRn重组的图像可以减少图像的噪声、提高图像质量。
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单位陕西中医药大学; 陕西中医药大学第二附属医院; 陕西中医药大学附属医院