基于MSRCR算法的夜间道路图像增强算法

作者：张洪艳^*; 耿旺; 陈耀威; 刘义凡; 陈晓会

来源：长江信息通信, 2023, 36(08): 54-57.

• MSRCR
• 低照度图像
• 图像增强
• 伽马校正
• 加权引导滤波

文章提出了一种自适应伽马校正融合MSRCR算法的低照度图像增强算法，旨在解决现有MSRCR算法在处理低照度图像时存在的边缘信息模糊和白化现象等问题。该算法首先根据Retinex模型分别得到V通道图像中的反射图像和光照图像。在光照图像中，对小、中、大尺度图像分别采用MSRCR算法进行增强，然后根据像素的概率分布函数调节伽马校正的伽马值，以自适应校正图像亮度。在反射图像中，采用加权引导滤波进行去噪，有效保留了图像的细节信息和边缘信息。最后，反射图像和光照图像融合形成增强后的V通道图像，HSV色彩空间图融合形成增强后的低照度图像，并通过MSRCR算法的色彩恢复因子恢复丢失的色彩信息。实验结果表明，所提算法具有明显的优越性，相较于其他对比算法能更好地提高低照度图像的质量和视觉效果。

• 单位
  吉林化工学院; 机电工程学院