图像超分辨率技术一直是计算机视觉领域研究的热点,为提高图像重建速度与精度,提出了一种稀疏编码与神经网络相结合的图像超分辨率算法。首先利用前馈神经网络严格对应稀疏编码过程中的每个步骤,然后通过反向传播算法对稀疏编码的所有组成部分进行联合训练,得到最为精确的高分辨率图像。级联多个稀疏编码网络增加了算法的灵活性,并减少了伪影。
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