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摘要
为提高岩体结构面信息获取精度，基于结构面三维点云数据，改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)密度聚类算法。利用k近邻算法与基于密度比S的评价准则划分出不同密度点云区域以自适应设置参数ε并分析点云法向量，引入法向量夹角阈值T判断属于同组结构面的点集并用相同颜色显示。本研究讨论了参数最优化组合对识别结果的影响，实现优势结构面与产状赤平投影的快速分析。研究结果能够为结构面信息的智能化高效测量提供一种可靠的应用方法。
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单位中国人民解放军陆军工程大学
