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摘要
面对视频监控的应用场景及技术需求,以云计算为代表的集中式数据处理模型在资源需求方面开销较大,过度依赖于云计算中心的网络带宽,在实时性等方面也难于满足视频处理的需求。本文提出一种适用于视频监控场景的边缘计算模型,从计算、网络带宽和存储3种主要资源为切入点,设计系统架构,在利用边缘节点的计算能力完成视频的预处理,构建Docker容器化平台,采用分级调度策略,降低网络拥塞问题。通过测试,该模型可以有效降低视频监控场景下的计算、存储及网络传输等开销。
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面对视频监控的应用场景及技术需求,以云计算为代表的集中式数据处理模型在资源需求方面开销较大,过度依赖于云计算中心的网络带宽,在实时性等方面也难于满足视频处理的需求。本文提出一种适用于视频监控场景的边缘计算模型,从计算、网络带宽和存储3种主要资源为切入点,设计系统架构,在利用边缘节点的计算能力完成视频的预处理,构建Docker容器化平台,采用分级调度策略,降低网络拥塞问题。通过测试,该模型可以有效降低视频监控场景下的计算、存储及网络传输等开销。
