为了有效地管理网络资源和保障不同多媒体业务的服务质量，设计了基于SDN的细粒度流量控制机制。利用机器学习技术，通过在SDN控制平面中部署卷积神经网络算法，实现了视频流量的细粒度分类，并在SDN实验平台上对该控制机制进行了验证。结果表明：分类准确率达到95%以上，有效实现了视频流差异化传输服务。
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