随机森林算法在小麦育种辅助评价中的应用

作者：邹永潘; 王儒敬; 李伟

来源：计算机系统应用, 2017, 26(12): 181-185.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006162

• 小麦育种评价
• 非平衡数据集
• 随机森林
• 改进的SMOTE方法

为了提高育种领域选种的准确率同时缩短品种培育年限,利用改进的随机森林算法根据小麦育种历史数据构建评价模型.在训练分类器之前,利用改进的SMOTE算法来改善训练样本集中的非平衡现象;在基分类器训练完成后,测试单个分类器的性能并剔除性能较差的基分类器,实现随机森林中基分类器的筛选.实验结果表明,文中提出的算法在小麦种质评价方面取得了不错的效果,可以辅助育种工作者进行品种选育.

• 单位
  中国科学技术大学; 中国科学院合肥物质科学研究院; 合肥智能机械研究所