针对被检测图像的背景非常复杂时，基于特征的人脸检测算法通常会出现很高的误检率即将复杂背景错误判断为人脸问题，提出了一种基于Adaboost的肤色分割算法。由于人脸部皮肤颜色和其他背景颜色反差较大，基于Adaboost算法通过相应数据库建立皮肤颜色分类器，与传统肤色分类方法相比，这种新的方法不需要设置阈值，避免了人工的干扰，通过实验对比发现基于Adaboost算法的肤色分割算法速度较快而且错误率低。
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