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摘要
sugary1 (su1)和shrunkern2 (sh2)基因是控制甜玉米胚乳突变类型的重要基因，已被广泛应用于甜玉米育种。本研究在300份甜玉米中进行较为系统的胚乳突变类型分析，使用逻辑回归算法构建预测模型，通过5折交叉验证的方法评估，筛选出与sh2和su1胚乳突变基因相关的SNP位点，分别得到了56个SNP和7个SNP的位点集合。此外，基于上述SNP位点集合建立了Elastic net回归和Lasso回归两种回归预测模型，用于预测sh2和su1胚乳突变基因型。两种模型的AUC (Area under curve)分别为0.86和0.89。本研究为推动普甜玉米和超甜玉米精准育种提供了有效的工具。
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