肾癌合并静脉癌栓患者术后并发症预测模型构建

作者：孙丙亮; 许珍真; 胡晓; 李雪^*

来源：国际麻醉学与复苏杂志, 2021, 42(11).

• 肾癌
• 静脉癌栓
• 术后并发症
• 危险因素
• 预测模型

目的建立肾癌合并静脉癌栓患者住院期间术后并发症的预测模型。方法回顾性分析2012年1月至2020年6月在北京大学第一医院泌尿外科行肾癌根治术及静脉癌栓取出术的183例患者的围手术期资料。采用单因素及多因素Logistic回归分析法筛选术后并发症的危险因素, 使用R软件建立列线图模型, 采用一致性指数(C-index)评价模型的区分度;采用加强Bootstrap法进行内部验证, 计算经乐观值调整后的C-index, 并绘制校准曲线和计算调整后Brier-score评估模型的校准度。结果本研究中患者术后总并发症发生率为36.6%(67/183)。多因素回归分析显示:术前Mayo分级高[比值比(odds ratio, OR)=2.27, 95%CI 1.09～4.70, P=0.028]、肝酶升高(OR=8.62, 95%CI 1.88～39.57, P=0.006)、进行急性等容自体血液稀释(OR=2.50, 95%CI 1.05～5.94, P=0.039)、术中使用CPB(OR=10.20, 95%CI 2.62～39.65, P=0.001)和乳酸峰值高(OR=1.62, 95%CI 1.05～2.49, P=0.030)是术后并发症发生的独立危险因素, 男性(OR=0.30, 95%CI 0.12～0.75, P=0.010)、术前白蛋白高(OR=0.90, 95%CI 0.82～0.98, P=0.020)是术后并发症发生的保护因素。以上述因素构建的术后并发症预测模型, 其区分度较高(粗C-index=0.837, 95%CI 0.776～0.899);内部验证显示, 该模型经乐观值调整后的C-index为0.779, 调整后Brier-score为0.189, 结合校正曲线, 表明该模型的区分度及校准度均较好。结论基于男性、术前白蛋白、Mayo分级、肝酶升高、使用急性等容血液稀释、术中CPB及乳酸峰值建立的术后并发症预测模型具有较好的区分度及校准度, 便于临床使用。

• 单位
  唐山市第二医院; 北京大学第一医院