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摘要
由于微电网的故障特性区别于传统的配网，传统的保护无法适用于微电网。为检验不同过渡电阻阻值对微电网故障识别准确率的影响，构建以小波变换、BP神经网络和RBF神经网络为基础的故障检测模型。在该模型中，对原始故障信号进行小波分解与重构，提取能量值作为故障数据库，采用BP神经网络和RBF神经网络进行故障检测并进行比较。利用PSCAD搭建仿真模型，采集样本数据通过小波变换进行预处理，将处理后的数据输入到BP神经网络和RBF神经网络中进行训练，利用训练好的模型进行故障检测。结果表明，不同的过渡电阻阻值对微电网故障判断准确率影响不一，在某些过渡电阻值下能呈现较高准确率，采用优化后的RBF神经网络使系统故障识别准确率大幅提高。
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单位中国计量大学; 机电工程学院
