基于NRP-LSTM的非线性滤波方法

作者:刘宏伟; 周生华; 高畅; 严俊坤
来源:2019-06-02, 中国, CN201910473938.8.

摘要

本发明公开了一种基于非递归处理长短期记忆网络NRP-LSTM的非线性滤波方法,本发明实现的步骤如下:(1)构建非递归处理长短期记忆网络NRP-LSTM;(2)生成训练数据集;(3)构建训练非递归处理长短期记忆网络NRP-LSTM的代价函数;(4)训练非递归处理长短期记忆网络NRP-LSTM;(5)对待滤波目标进行非线性滤波。本发明通过基于非递归处理长短期记忆网络NRP-LSTM的非线性滤波方法,能够对非线性传感器观测下的非线性目标实施高精度的滤波,并提供滤波状态的方差信息。