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摘要
针对因叶片安装误差、外界运行环境变化等因素导致机组运行最优桨距角与理论桨距角不一致而造成发电量损失的问题，提出了一种基于运行数据驱动的最优桨距角辨识方法。首先，根据风电机组发电机转速、功率和桨距角等运行数据进行工况识别，通过改进的DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类方法剔除离群数据。然后，基于最小二乘法拟合“风速–功率–桨距角”模型特性曲面，通过Levenberg-Marquardt算法求解特性曲面变量之间的函数关系，进而辨识出不同平均风速下最优桨距角。通过算例进行验证，结果表明，所提出的风电机组最优桨距角辨识方法能够找到各平均风速下最优桨距角。
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