泰州市PM2.5与常规空气污染物及气象因素的相关性分析

作者：王莉; 贺玉川; 于光; 黄灵

来源：中国卫生检验杂志, 2018, 28(22): 2788-2795.

• 空气污染
• 气象因素
• 相关性

目的分析泰州市2016年度各种空气污染物和气象因素间的相关性及气象因素对其浓度变化的影响,为政府采取大气污染防治措施提供技术支撑。方法选取泰州市2016年环境空气污染物浓度监测数据和同期的温度、湿度等气象因素数据,利用时间序列图分析全年度泰州市各种空气污染物及气象因素的变化走向,并采用Spearman等级相关法进行分析。结果全年度空气污染物秋冬季浓度明显上升,PM2. 5日均值超标率最高,温度、湿度、风速等越大,各种空气污染物浓度越小。其中温度和湿度对其浓度的影响较大,而风速相对较小。PM10、CO等相关污染物排放量变化时,对PM2. 5浓度也有一定的影响。结论该地区不同气象因素对空气污染物的浓度变化有较大影响,且PM2. 5与其他常规空气污染物间存在一定相关,因此在秋冬寒冷季节应注重加强大气污染防治。

• 单位
  泰州市疾病预防控制中心