基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究

作者：宋沙磊; 李平湘; 龚威; 汪金平

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2010, (02): 219-223.

DOI：10.13203/j.whugis2010.02.026

• 高光谱遥感
• 波长选择
• 偏最小二乘
• 水稻 hyperspectral remote sensing
• wavelength selection
• PLS
• rice

对武汉地区不同生长状况下的水稻冠层进行了遥感监测,采用偏最小二乘(PLS)分析方法分别对水稻叶面氮含量、叶绿素含量进行了波长选择研究,并通过构建8种波长组合进行PLS水稻叶面氮含量反演分析和比较,选择出最合适的反演波长。多种波长(波段)组合进行叶面氮含量反演的验证表明,采用552 nm、675 nm7、52 nm7、76 nm的4波长组合是最适合叶面氮含量反演的波长选择结果,同时,采用光谱能量空间变换的形式能较好地改善波长选择的反演效果。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室; 武汉大学; 华中农业大学