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摘要
污水生化处理过程是一类强非线性、变量耦合、工况复杂的过程。由于环境恶劣，污水生化处理过程传感器故障频发，导致传统基于动态主元分析的故障检测方法漏报率较高、检测率较低。提出了一种基于Kantorovich距离的动态主元分析故障检测方法。首先，通过动态主元分析构建增广矩阵，对多维数据进行降维，降低数据的自相关性。其次，通过Kantorovich距离对过程的数据进行故障检测。最后，基于国际水协会的基准仿真模型BSM1对所提方法进行验证。结果表明，所提出的方法相较于传统的动态主元分析方法，降低了故障误报率、提高了检测率。
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单位中国石油天然气股份有限公司; 中国石油大学（北京）
