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摘要
本发明提供了一种基于振动信号分布特征识别的变速箱故障检测方法和系统,具体涉及数据模式识别技术领域。该方法可以包括：采集变速箱在汽车行驶过程中实时产生的振动信号,建立待测数据集；基于建立的待测数据集和预设的反映变速箱正常工作状态的样本数据集构建故障检测模型；基于构建的故障检测模型,以数据分布特征为度量,对样本数据集和待测数据集的分布结构进行拟合与分析,通过识别待测数据集中的异常数据模式对变速箱进行故障检测；基于对异常数据模式分布特征的识别,输出变速箱故障类型的诊断结果。基于本发明提供的方案可以快速检测出变速箱在工作状态下实时产生的故障,在多振动源影响的复杂工作环境下有较强的鲁棒性。
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