全基因组关联分析大数据为基础的孟德尔随机化方法探究类风湿性关节炎与牙周炎发病风险的因果关联

作者：许立硕; 葛翠翠; 刘晨光^*

来源：长春中医药大学学报, 2023, 39(07): 801-806.

DOI：10.13463/j.cnki.cczyy.2023.07.021

• 牙周炎
• 类风湿性关节炎
• 孟德尔随机化

目的 使用人类全基因组相关性数据分析（GWAS）大数据，通过孟德尔随机化（Mendelian randomization,MR）方法探究类风湿性关节炎（rheumatoid arthritis,RA）与牙周炎发生风险的关系。方法 类风湿性关节炎和牙周炎的全基因组及相关研究结果、汇总数据均来源于东亚。甄选出东亚群体中与类风湿性关节炎有密切联系的单核苷酸多态性作为基因工具变量，采用逆方差加权分析（inverse variance weighted analysis,IVW）、Weighted median分析法以及MR-Egger回归法等三项统计分析的方式，对东亚群体类风湿性关节炎与牙周炎疾病风险之间的相互关系展开探讨。结果IVW分析结果显示两种疾病存在因果关系，类风湿性关节炎是牙周炎发病风险的危险因素（OR=0.931,95%CI 0.88 6-0.978,P=0.005），且不存在水平多效性（egger-intercept=-0.005,P=0.821)和异质性（P=0.168）。加权中值法和MR-Egger回归法的结果分别为（OR=0.931,95%CI 0.882-0.983,P=0.009）(OR=0.941,95%CI 0.844-1.051,P=0.304)。敏感性分析等其他统计学方法没有发现遗传多效性会对结果造成偏移。结论 在东亚人群中，类风湿性关节炎会增加牙周炎的患病风险。

• 单位
  吉林省人民医院; 吉林大学口腔医院